O runtime por trás dos agents on-chain da Bitte.
O runtime de IA em produção da Bitte transforma linguagem natural em transações on-chain assinadas. Fui o top human committer dele: streaming LLM agent loops, conversão OpenAPI→tool e cerca de vinte primitivas on-chain em quatro chains, servindo usuários reais no Google Cloud Run.
Um serviço Express/TypeScript no Google Cloud Run rodando streaming LLM agent loops: o modelo planeja, chama tools e faz streaming do estado intermediário pro cliente enquanto as transações são preparadas, simuladas e assinadas.
user intent ──▶ LLM loop ──▶ tool call ──▶ on-chain primitive
▲ │ │
└──────── stream ◀────────────┘
tokens + tx state, live to the client
tools: OpenAPI specs ──▶ converted to function-calling schemas - streaming agent loops o LLM planeja e age com estado intermediário ao vivo pro cliente
- conversão OpenAPI→tool qualquer spec vira uma tool chamável pelo agent, automaticamente
- primitivas on-chain ~20 transaction builders em NEAR, EVM, SUI e Cardano
- NEAR Intents swaps cross-chain roteados pelo protocolo Intents
- production ops Express + TypeScript, deploy no Google Cloud Run
#1 committer (135 de 343 commits) no monorepo do agent SDK: @bitte-ai/chat, a CLI make-agent e os manifests de function-calling OpenAPI que permitem a qualquer um levantar um agent on-chain.
#3 committer (249 commits) na Bitte Wallet: a wallet de AI agents em produção na qual esses agents do SDK se conectam.
Top human committer no runtime que move a economia de agents da Bitte, e #1 committer no SDK que permite a builders externos se conectarem a ele.